一种培养基混合比例优化方法、装置、设备及介质
公开
摘要
本发明提供了一种培养基混合比例优化方法、装置、设备及介质，方法包括：以每一培养基母液对应的第一输入变量作为输入数据，以每一培养基母液对应的培养基的培养效果作为输出数据，对预设的机器学习模型进行训练，得到训练完成的机器学习模型；基于预设的优化算法对训练完成的机器学习模型进行优化，得到使每一培养基母液的培养效果最优对应的第二输入变量；根据每一培养基母液对应的第二输入变量，得到使每一培养基母液的培养效果最优对应的目标混合比例。采用本发明实施例，能够通过对输入到模型的数据进行数据降维处理，并基于机器学习技术进行混合比例开发，选择出一个或多个最佳的混合比例，从而进一步提高了混合试验的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种培养基混合比例优化方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611386A
申请号 ：
CN202210192056.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈亮梁楚亨张祥涛梁国龙
申请人 ：
深圳太力生物技术有限责任公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福保街道福保社区海红道1号综合信兴一期三层323-M号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
麦小婵
优先权 ：
CN202210192056.6
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
