一种工业领域的配料比例优化方法
公开
摘要
本发明公开了一种工业领域的配料比例优化方法，确定总的原材料数量和种类，确定单组原料的约束条件；以最小化混合原料的成本价格为优化目标，采用组合优化方法求解配料的选择和比例；基于组合优化的思想，将问题规模进行缩减，得到初始原料组合解；将组合优化生成的原料组合，基于混合遗传和退火策略进行求解，多次迭代判断是否满足条件后，得到最终可行配方解。通过将配方优化问题进行分层，组合优化和比例优化进行解耦，提出了组合优化层和比例优化层级联的方法，可以更好地适配简单线性场景及复杂非线性场景，在满足优化要求的条件下缩小了问题规模，与传统方案相比，可以有效提高工业领域配方优化效果，提高优化效率。
基本信息
专利标题 ：
一种工业领域的配料比例优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611392A
申请号 ：
CN202210236523.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杜化振纪伟吴严于海涛周娜刘二场
申请人 ：
石横特钢集团有限公司
申请人地址 ：
山东省泰安市肥城市石横镇
代理机构 ：
山东辰华知识产权代理有限公司
代理人 ：
霍英霞
优先权 ：
CN202210236523.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/00 G06N3/08 G06F111/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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