本发明提供一种烧结配料优化方法，包括步骤：基于工厂历史生产中混合料性能、生产工艺参数、烧结矿成分与质量，采用机器学习算法构建混合料性能预报模型；以含铁原料配料成本最低为目标函数，结合工厂原料条件与库存情况，构建烧结原料的一配配比计算模型与二配配比计算模型；根据混合料性能预报模型预测得到的混合料性能，采用智能优化算法对一配配比计算模型与二配配比计算模型进行求解，获得满足要求的烧结实时原料配比。本发明所述烧结配料优化方法具有实时性强、参数融合性高、能在线动态调整原料配比、成本低、烧结矿配料质量高等特点，可广泛应用于配料领域。