文本识别方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本公开涉及一种文本识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的文本；通过识别模型对文本进行识别，得到文本的识别结果，识别结果用于标识文本是否为汇编文本，其中，识别模型包括深度模型和宽度模型，识别模型用于通过如下方式对文本进行识别：基于文本确定目标特征，目标特征包括文本对应的向量特征、字数特征、标题与正文的相关度特征和话题离散度特征；将目标特征中的向量特征输入深度模型，得到第一识别结果，并将目标特征中的向量特征或目标特征包括的字数特征、标题与正文的相关度特征和话题离散度特征输入宽度模型，得到第二识别结果；将第一识别结果和第二识别结果进行加权合并，得到文本的识别结果。
基本信息
专利标题 ：
文本识别方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565928A
申请号 ：
CN202210194555.9
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李轩增
申请人 ：
北京字节跳动网络技术有限公司
申请人地址 ：
北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间
代理机构 ：
北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
魏云鹿
优先权 ：
CN202210194555.9
主分类号 ：
G06V30/416
IPC分类号 ：
G06V30/416 G06V30/414 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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