本发明公开了一种在线网络课堂学生专注度监管方法，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术应用于网络课堂时，无法保证获取的人脸照片或者人脸视频是有效真实的，导致在线上课堂上对学生专注度的监测不全面的技术问题；本发明在现有人脸识别技术的基础上，引入体征数据，将二者结合实现对学生专注度的监测，即根据体征数据生成体征时序序列，根据图像数据生成图像时序序列，再将体征时序序列和图像时序序列进行比较，获取专注度标签，降低学生作弊的可能性，提高专注度监测精度；本发明在进行专注度监测之前，在学生允许或者知情的情况下，验证学生账户，并生成权限控制信号，在权限控制信号生成之后再连接智能监测终端，有助于保障学生的隐私。