本发明公开了基于物流数据处理识别自动收货方法，获取计算被记录的位置点与其后续位置点距离‑时间是否满足预设阈值的活动热点，用户每天的步行时空轨迹呈现以热点为节点的链状分布，将轨迹转换为热点链，根据热点链中的热点是否包含收货点，筛选出收货点前一个热点和与收货点间的时空轨迹，将用户收货点前一个规律活动热点作为顺道取货的起点，热点间热点到收件点的时间‑空间距离转化成核密度估计值选择规律活动热点，自提柜将依据该活动热点到自提柜和自提柜到收货点的距离进行选择，并将核密度估计值最高的自提柜位置作为终选自提柜。根据核密度估算并通过数据距离了解用户规律活动热点的筛选模型，可以提高自动取货的精确度和效率。