本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质，应用于第一参与方设备；所述方法包括：获取第一参与方设备持有的第一特征数据、第二特征数据和第二参与方设备根据第三特征数据进行加密处理得到的加密特征，第二特征数据和第三特征数据为同一用户的不同特征的数据；基于第一特征数据、第二特征数据和加密特征训练得到训练好的第一模型；将训练好的第一模型发送至目标设备进行聚合，得到全局模型；获取待推荐对象的属性信息，利用目标设备发送的全局模型对属性信息进行处理，得到推荐结果。通过该方法进行模型预训练，能够提高联合建模的模型效果，基于提取到的高度区分度的特征确定推荐结果，能够提高推荐成功率。