本发明涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的充液成形设备健康管控系统和方法，所述系统包括物理成形模块、信息采集模块、数字孪生模块和健康管控模块；所述方法包括，步骤s1，创建设备的三维物理模型；步骤s2，获取设备运行状态信息并进行数据处理；步骤s3，通过数字孪生模型建立数字孪生体；步骤s4，进行设备的故障预测及管控。本发明通过充液成形设备与数字孪生体相结合，能够融合设备状态数据信息、提取特征向量、利用神经网络等算法预测故障，将故障信息展示于数字孪生体并进行健康管控处理，有效的实现了可视化反映充液成形设备运行状态和工作环境，提高了设备的使用寿命和健康管控效率。