一种车载前视图像裂缝检测的方法
公开
摘要
本发明提供了一种车载前视图像裂缝检测的方法。该方法包括前视图像的路面语义分割、路面图像块分类、裂缝检测、裂缝类型判别与统计。本发明方法的处理过程没有近似，能有效避免杂草杂物对于路面检测的影响，在引入基于显著性检测的直方图灰度阈值分割算法后裂缝清晰便于提取，能适应复杂图像的裂缝检测，且具有普遍适用性，能广泛应用于路面病害检测领域。
基本信息
专利标题 ：
一种车载前视图像裂缝检测的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596551A
申请号 ：
CN202210201244.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张正鹏谢欣余卜丽静刘科鑫张嘉裕戴栋肖曦
申请人 ：
湘潭大学
申请人地址 ：
湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210201244.0
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/26 G06V10/20 G06V10/46 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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