本发明公开了一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法及系统，其中科技信息资源检索方法包括：获取目标用户在学术资源网站的用户交互数据，基于用户交互数据构建异构信息网络；构建用户偏好模型，根据预处理后的用户交互数据对所述用户偏好模型进行训练生成目标用户的偏好特征；将检索对象进行关键词分词，确定关键词在异构信息网络中对应的目标节点，通过计算元路径的相似度在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目；将相似度最高的N个资源项目与所述偏好特征进行匹配，按照匹配度进行排序，生成科技信息资源检索结果；本发明为用户生成了更符合用户需求意愿的科技信息资源检索结果，提高了科技信息资源检索的高效性和精准性。