一种业务对象的分类方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种业务对象的分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将业务对象转换为图神经网络，业务对象具有多个特征数据，图神经网络中的节点表示业务对象的多个特征向量；在图神经网络中计算节点之间的关联程度，作为节点的节点度；执行图神经网络，以输出业务对象归属预设的类别的第一概率；使用特征向量识别业务对象归属预设的类别的第二概率；针对同一类别，根据节点度将所述第一概率与第二概率融合为第三概率；根据第三概率确定业务对象归属的类别。本实施例使用节点度有机结合图神经网络对于社群节点预测的分类和基于特征向量对于单个节点预测的分类最终确定分类，提高了分类的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种业务对象的分类方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564516A
申请号 ：
CN202210203772.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李岩
申请人 ：
百果园技术（新加坡）有限公司
申请人地址 ：
新加坡巴西班让路枫树商业城30号楼15层31A
代理机构 ：
北京品源专利代理有限公司
代理人 ：
王瑞云
优先权 ：
CN202210203772.X
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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