一种业务分类的预测方法及装置
公开
摘要
本发明公开了一种业务分类的预测方法及装置，其方法包括：获取电力客户的历史诉求工单数据，计算历史诉求工单数据中带有预设的关键字信息的词组的特征值，并列出特征值与业务分类的对应关系矩阵，得到存量矩阵数据，划分存量矩阵数据为训练数据和验证数据，将训练数据输入预设的多层神经网络模型进行训练，得到训练后的多层神经网络模型，基于验证数据，对训练后的多层神经网络模型进行验证，得到目标多层神经网络模型，将新增的客户诉求数据输入目标多层神经网络模型，得到预测的诉求数据对应的业务类型。本发明通过一种业务分类的预测方法，提高客户诉求业务分类标注的效率，减少服务调度人员的工作量。
基本信息
专利标题 ：
一种业务分类的预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298726A
申请号 ：
CN202111675809.0
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘庆锋陈玉娴招婉姗杜耀权陈泽基莫洁萍王婷郑爱武严杰峰
申请人 ：
广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路757号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭祯奇
优先权 ：
CN202111675809.0
主分类号 ：
G06Q30/00
IPC分类号 ：
G06Q30/00 G06Q50/06 G06N3/08 G06N3/04 G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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