保护隐私的业务预测方法及装置

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摘要

本说明书实施例提供一种保护隐私的业务预测方法及装置，在业务预测方法中，在针对待预测业务对象进行业务预测时，先从业务预测模型的N个子模型中随机选取M个子模型。之后，分别在M个子模型中随机选取部分神经元，并对该部分神经元的输出施加预定限制，形成M个子模型的M个扰动子模型。最后将待预测业务对象分别对应输入M个子模型的M个扰动子模型，得到M个扰动子模型对待预测业务对象的M个模糊预测结果，以及对M个模糊预测结果进行融合，得到目标预测结果。

基本信息

专利标题：

保护隐私的业务预测方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112541574A

申请号：

CN202011400182.3

公开（公告）日：

2021-03-23

申请日：

2020-12-03

授权号：

CN112541574B

授权日：

2022-05-17

发明人：

曹佳炯丁菁汀

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

代理机构：

北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

张明

优先权：

CN202011400182.3

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00 G06K9/62 G06F21/62