一种图像辅助宫颈癌患者预测方法、系统及设备
公开
摘要
本发明公开了一种图像辅助宫颈癌患者预测方法、系统及设备，步骤包括：获取目标宫颈癌患者的CT影像，并设置CT影像的感兴趣区域，提取CT影像的感兴趣区域的放射组学特征，根据放射组学特征与目标宫颈癌患者的基本参数计算得到最优特征组合，根据最优特征组合计算得到目标宫颈癌患者在接受治疗后的一预后，实现利用放射治疗计划系统CT影像的影像组学实现治疗的预后。
基本信息
专利标题 ：
一种图像辅助宫颈癌患者预测方法、系统及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114582495A
申请号 ：
CN202210206272.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
井笛石丽婷
申请人 ：
中南大学湘雅医院
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区湘雅路87号
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
马俊
优先权 ：
CN202210206272.1
主分类号 ：
G16H50/20
IPC分类号 ：
G16H50/20 G16H50/30 G06T7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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