基于深度学习的膝关节股骨置换术后评估系统
公开
摘要
本发明提供一种基于深度学习的膝关节股骨置换术后评估系统，包括：采集模块，用于获取术后膝关节图像；识别模块，用于将所述术后膝关节图像输入至基于深度学习的识别模型，获得所述识别模型输出的所述术后膝关节图像中的股骨和股骨假体的轮廓区域；计算模块，用于根据所述股骨和股骨假体的轮廓区域获得关键轴线，并根据所述关键轴线获得股骨假体的角度参数；评估模块，用于根据所述股骨假体的角度参数获得术后评估结果。本发明能够自动测量术后膝关节假体的角度参数，进而准确评估手术的结果，节省大量的时间精力和财力。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的膝关节股骨置换术后评估系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612400A
申请号 ：
CN202210206435.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张逸凌刘星宇
申请人 ：
北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
申请人地址 ：
北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼22层2201（北京自贸试验区高端产业区亦庄组团）
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘亚平
优先权 ：
CN202210206435.6
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 A61B6/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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