基于深度学习的全膝关节置换术后翻修术前规划方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于深度学习的全膝关节置换术后翻修术前规划方法，将术前膝关节图像输入至深度学习模型，得到术前膝关节假体图像以及术前关节线图像；其中，所述术前关节线图像为标注有膝关节关节线的术前膝关节图像；基于所述术前膝关节假体图像和所述术前关节线图像，确定第一膝关节假体的规格型号与位置。本发明提供的基于深度学习的全膝关节置换术后翻修术前规划方法，可以准确快速识别出第一膝关节假体位置和规格型号，测量时间短且准确性高，从而缩短手术时间，为膝关节翻修术提供了更精准的术前数据支持。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的全膝关节置换术后翻修术前规划方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114431957A
申请号 ：
CN202210377296.3
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-04-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张逸凌刘星宇
申请人 ：
北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
申请人地址 ：
北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼22层2201（北京自贸试验区高端产业区亦庄组团）
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
常芳
优先权 ：
CN202210377296.3
主分类号 ：
A61B34/10
IPC分类号 ：
A61B34/10
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B34/00
计算机辅助外科学；专门适用于外科的操纵器或机器人
A61B34/10
外科手术的计算机辅助规划，计算机辅助模拟模型化
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 34/10
申请日 : 20220412
申请日 : 20220412
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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