基于深度学习的全髋关节置换术前规划系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于深度学习的全髋关节置换术前规划系统，包括：全髋关节图像采集模块，用于获取待识别的全髋关节三维块状图；全髋关节识别模块，用于将待识别的全髋关节三维块状图输入到训练好的三维分割神经网络中，获取每张全髋关节二维横断面图像中的股骨区域，训练好的三维分割神经网络是由标注有股骨区域的标签的预设三维块状图，对卷积神经网络进行训练得到的；全髋关节三维图像构建模块，用于基于三维重建技术，根据每张全髋关节二维横断面图像中的股骨区域，得到股骨区域的三维图像。本发明对全髋关节三维块状图进行识别，并基于三维块状图对提取得到的股骨区域进行三维建模，进而根据该股骨区域三维模型，提高全髋关节识别精度。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的全髋关节置换术前规划系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419618A
申请号 ：
CN202210101412.9
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张逸凌刘星宇
申请人 ：
北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
申请人地址 ：
北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼22层2201（北京自贸试验区高端产业区亦庄组团）
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈新生
优先权 ：
CN202210101412.9
主分类号 ：
G06V20/64
IPC分类号 ：
G06V20/64 G06T17/00 G06T19/20 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/64
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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