基于人工智能的无线信道特征筛选方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于人工智能的无线信道特征筛选方法，属于无线信道建模技术领域。本发明通过总结无线信道模型所涉及的特征全集，进行基于人工智能的无线信道模型特征筛选，高效的机器学习模型依赖于输入变量与问题目标的强相关性，从而在保证无线信道模型可靠性的前提下降低了计算时间复杂度。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能的无线信道特征筛选方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611388A
申请号 ：
CN202210206436.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
武敏朱诗兵李长青陈雨迪刘瑞帅海峰
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请人地址 ：
北京市怀柔区八一路1号
代理机构 ：
中国兵器工业集团公司专利中心
代理人 ：
王雪芬
优先权 ：
CN202210206436.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 H04B17/391 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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