本发明实施例提供一种特征筛选方法、设备、存储介质及程序产品，该方法包括对联邦学习的各参与方提供的多个特征进行采样，获得多个特征子集，针对每个特征子集，计算所述特征子集的多个特征筛选指标，针对每个特征子集的每个特征筛选指标，计算并得到所述特征筛选指标对应的分布函数曲线，并根据所述分布函数曲线确定所述特征筛选指标对应于所述特征子集的子集筛选阈值，根据各所述子集筛选阈值，确定各所述特征筛选指标分别对应的特征筛选阈值，根据各所述特征筛选指标分别对应的特征筛选阈值，对各特征子集的特征进行筛选，获得最终的特征筛选结果。本发明实施例可以提高特征筛选的合理性。