本发明涉及人工智能，提供一种客户特征定位方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取预设客户在多个预设维度上的维度信息，根据每个预设维度的维度映射表及维度信息生成客户表征矩阵，基于类别预测模型对客户表征矩阵进行预测分析，得到用户类别及类别概率，根据用户类别及类别概率从预设客户中筛选目标客户，基于每个预设维度从目标客户的客户表征矩阵中提取特征矩阵，根据类别预测模型对每个特征矩阵在用户类别上的预测概率及类别概率生成每个预设维度对目标客户的影响度，根据影响度及用户类别生成目标用户的特征信息，能够准确的生成特征信息。此外，本发明还涉及区块链技术，所述特征信息可存储于区块链中。