特征筛选方法、装置、电子设备和存储介质
公开
摘要

本公开提供了一种特征筛选方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、金融风控技术领域。具体实现方案为:获取多个第一样本,第一样本包括多个候选特征对应的特征值,且第一样本具有对应的真实标签;获取多个第一样本分别对应的至少一个第二样本,其中,第二样本与对应的第一样本具有相同的特征值;基于多个第一样本及真实标签,生成对应第二样本的伪标签;基于多个第二样本以及伪标签,确定对应的第一样本中多个候选特征的重要度;根据重要度对多个候选特征进行筛选,以得到目标特征。由此,实现了从多个候选特征中筛选出对风控模型表现影响较大的目标特征,并且,对于不同场景,能够筛选出适合场景的目标特征。

基本信息
专利标题 :
特征筛选方法、装置、电子设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114565030A
申请号 :
CN202210146248.3
公开(公告)日 :
2022-05-31
申请日 :
2022-02-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李硕张巨岩许韩晨玺许海洋岳洪达
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
杜月
优先权 :
CN202210146248.3
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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