特征数据项筛选方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
本申请提供的特征数据项筛选方法、装置及电子设备，通过在进行特征数据项筛选时，选择使用无放回自抽样方法结合Lasso逻辑回归方法筛选出区分能力强且区分能力稳定的特征集合，最后从特征集合中筛选符合业务逻辑的特征作为最优特征集。如此，可以更快找到无多重共线性问题的特征组合，快速找到区分能力强且区分能力稳定的特征，并且提高最终模型的泛化能力。
基本信息
专利标题 ：
特征数据项筛选方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444601A
申请号 ：
CN202210106880.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
顾凌云王震宇莫梓瀚周轩
申请人 ：
上海冰鉴信息科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区自由贸易试验区商城路618号四层B207室
代理机构 ：
成都顶峰专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨国瑞
优先权 ：
CN202210106880.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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