针对现有技术不能提供具体的判别指标和各因子的综合作用效果的缺陷，本发明公开一种泥石流流域关键地形因子特征筛选方法。本方法先从研究区域泥石流流域样本与非泥石流流域样本中采集可能关键地形因子特征集，然后建立Lasso惩罚函数，求解惩罚函数的最优解，最优解特征中β≠0回归系数所对应的特征即为所选关键地形因子特征。本发明还提供泥石流流域关键地形因子特征筛选方法的应用。本发明方法是基于Lasso方法对比分析筛选泥石流流域关键地形因子特征的方法，利用机器学习算法与程序完成定量分析，克服了现有技术因以统计方法为基础而只能定性地筛选关键地形因子特征的弊端。方法原理可靠，结果准确性高。