基于碰撞关键特征数据的乘员损伤预测方法及装置
实质审查的生效
摘要

本申请涉及一种基于碰撞关键特征数据的乘员损伤预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待预测车辆的当前碰撞工况特征数据和安全约束特征数据;在碰撞工况特征数据与碰撞预测数据的对应关系中,确定当前碰撞工况特征数据对应的目标碰撞预测数据;对目标碰撞预测数据进行池化处理,得到碰撞关键特征数据;将碰撞关键特征数据和安全约束特征数据进行拼接处理,并将拼接处理后的数据输入预先训练的乘员损伤预测模型,得到待预测车辆中乘员的损伤预测结果。采用本方法能够兼顾乘员损伤预测准确性和预测效率,满足事故发生前乘员损伤预测的实时性要求。

基本信息
专利标题 :
基于碰撞关键特征数据的乘员损伤预测方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114418203A
申请号 :
CN202210011665.7
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
聂冰冰王情帆陈文韬尚诗李泉甘顺周青
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园
代理机构 :
北京华进京联知识产权代理有限公司
代理人 :
魏朋
优先权 :
CN202210011665.7
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06N3/04  G06N3/08  G06V20/59  B60W60/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220106
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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