车型特异性乘员损伤预测模型训练方法及装置
实质审查的生效
摘要

本申请涉及一种车型特异性乘员损伤预测模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:通过预先建立的多个车型车辆对应的数值仿真模型,确定每个车型车辆在多种碰撞工况下的碰撞仿真数据;根据碰撞仿真数据确定每个车型车辆对应的乘员综合响应指标;选取满足中值条件的目标综合响应指标,将目标综合响应指标对应的车型车辆确定为标准车型车辆;基于标准车型车辆对应的训练样本数据对初始的预测模型进行训练,得到标准乘员损伤预测模型,作为训练多个车型车辆中其他车型车辆对应的乘员损伤预测模型的初始的预测模型。采用本方法能够提高训练多个车型车辆对应的、具有车型特异性的乘员损伤预测模型的训练效率。

基本信息
专利标题 :
车型特异性乘员损伤预测模型训练方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114418200A
申请号 :
CN202111670547.9
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
聂冰冰王情帆陈文韬尚诗李泉
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园
代理机构 :
北京华进京联知识产权代理有限公司
代理人 :
魏朋
优先权 :
CN202111670547.9
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06F30/27  G06F111/10  G06F119/14  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211231
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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