结合地形特征的DEM超分辨率重建方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种结合地形特征的DEM超分辨率重建方法。通过将双滤波器卷积神经网络应用于DEM超分辨率重建，同时考虑了不同邻域信息及坡度信息对DEM超分辨率重建的影响，有效地提高了DEM超分辨率重建的精度。利用大比例尺地形图的矢量等高线与水网数据信息，结合神经网络重建的高分辨率DEM，使用栅格插值方式重建了河谷DEM，用于替换神经网络产生的高分辨率DEM相应部分，在保证精度的前提下，减弱了神经网络重建DEM的棋盘效应所造成的水系中心线匹配率不佳问题，为高分辨率DEM的应用提供了解决方案。
基本信息
专利标题 ：
结合地形特征的DEM超分辨率重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114331842A
申请号 ：
CN202111622850.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈玉敏周安南陈娒杰陈玥君苏恒陈国栋
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
罗飞
优先权 ：
CN202111622850.1
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40 G06T17/05 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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