本发明公开了一种结合多视角与语义纹理特征的光场超分辨率重建方法，方法步骤为：步骤1、输入低分辨率的光场图像，兼顾上采样重建后的图像质量和各视角间的空间几何联系，分别利用单帧和多帧的超分辨率技术进行上采样，融合输出上采样后的光场图像；步骤2、将上采样后的光场图像转化成二维极线平面图集合，并利用三层的全卷积神经网络对其进行空间结构优化，输出空间结构优化后的光场图像；步骤3、对空间结构优化后的光场图像进行语义和纹理优化与修正，输出完成重建的超分辨率光场图像。本发明改善了光场超分辨率后的重建图像在空间几何上未遵从多视角成像规律的缺点，也保证了每张子图原有语义和纹理特征，方法具有鲁棒性，重建效果好。