本申请涉及一种自动化特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理领域。该自动化特征筛选方法包括：获取待处理数据集，所述待处理数据集中包括多条样本数据，每条所述样本数据具有不同维度的多种特征，不同的所述样本数据具有相同维度的特征；对所述待处理数据集的多种特征进行相关性筛选，去除冗余特征；对相关性筛选后的所述待处理数据集的多种特征进行贡献度筛选，得到贡献度靠前的预设数量的特征。本申请通过建立一种标准特征筛选流程，使得后续的特征筛选均按照该方式执行，筛选效率大幅提升；同时，在进行特征筛选时，通过多重特征筛选，以此来排除无效或冗余的特征，把有用的特征挑选出来作为模型的训练数据，提供了准确性。