基于物理运算引擎的三维点云数据集生成方法
公开
摘要

一种基于物理运算引擎的三维点云数据集生成方法,通过载入物体和场景的三维模型后,随机初始化物体位姿并初始化PhysX物理世界并进行仿真;然后在OpenGL内设立拍摄系统,将PhysX物理世界中的物体位姿与三维模型中的材质、表面纹理参数输入OpenGL,在OpenGL中绘制生成场景初始点云;再通过色彩映射得到场景的语义和实例标签图像,并通过色彩逆映射实现对场景点云各点增加标签,与位姿标签数据一并作为三维点云数据集。本发明直接使用OpenGL接口对所需场景进行三维绘制,不仅能实现点云数据的仿真获取,还能够大幅提升点云数据集生成的效率和质量,适应于工业分拣、无人驾驶、智能家居等多领域应用中的高效低成本的数据集生成。

基本信息
专利标题 :
基于物理运算引擎的三维点云数据集生成方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114581609A
申请号 :
CN202210207763.8
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
庄春刚王合胜王浩宇关达宇熊振华
申请人 :
上海交通大学
申请人地址 :
上海市闵行区东川路800号
代理机构 :
上海交达专利事务所
代理人 :
王毓理
优先权 :
CN202210207763.8
主分类号 :
G06T17/00
IPC分类号 :
G06T17/00  G06T7/70  G06T15/20  G06T15/04  G06T15/60  G06T15/50  G06T7/80  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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