本发明涉及基于人体视频的非接触式血压测量设备，人体视频特征计算模块，用于获取人体视频所有帧的特征向量后，将所有特征向量拼接为一个时空特征映射，并对该时空特征映射进行空间切片，形成多时域空间特征映射；神经网络计算模块，用于对多时域空间特征映射进行高维特征提取后，将提取的高维特征使用LSTM加强时域特征关联，得到血压测量区间，并使用分类器对血压测量区间进行分类，将特征提取的输出和分类后的结果相结合，从而得到血压测量数值。本方案使用血压分类器用来计算血压区间，既能帮助神经网络区分不同血压区间的高维特征，减轻过拟合现象，增强血压计算器的拟合能力，又可以定位血压区间，校正最终血压数值，提升网络表现。