本发明提供一种候选语句的排序方法、装置及电子设备，获取目标问题文本对应的候选语句集合，候选语句集合包括至少一个候选语句，确定候选语句的特征信息，调用预设排序模型对候选语句的特征信息进行处理，得到目标问题文本与候选语句的相关度，从候选语句集合中筛选出与目标问题文本的相关度最大的候选语句。本发明中的预设排序模型由依次顺序连接的预训练模块、卷积模块以及注意力模块组成，且基于训练样本训练得到。本发明中的预设排序模型通过大量的训练样本训练得到，模型的准确度较高，则通过该模型输出的相关度，筛选出与目标问题文本的相关度最大的候选语句时的准确度也会较高，从而使得返回给用户的回答的准确度较高，提高用户体验。