人体活动的识别方法、系统、计算机设备及存储介质
公开
摘要
本发明提供一种人体活动的识别方法、系统、计算机设备及存储介质，其中识别方法包括如下步骤：获取原始人体活动数据；对所述原始人体活动数据进行预处理，得到第一数据；对所述第一数据的时间维度进行降采样，得到降采样序列；对所述降采样序列进行细化处理，得到第二数据；将所述第二数据输入到LSTM网络进行数据处理，得到第一特征图；对所述第一特征图的时间维度进行全连接层处理，得到第二特征图；对所述第二特征图与所述第一特征图进行乘法运算，得到加权融合特征图；对所述加权融合特征图与所述第一特征图进行相加运算，得到时间融合特征图；对所述时间融合特征图采用全连接层进行分类，得到所述原始人体活动数据的分类结果。
基本信息
专利标题 ：
人体活动的识别方法、系统、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612713A
申请号 ：
CN202210208205.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘鸿宁邓诗卓吴刚
申请人 ：
东北大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
代理机构 ：
北京知汉亭知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张婷婷
优先权 ：
CN202210208205.3
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06V40/10 G06V40/20 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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