本申请公开了一种人体摔倒行为评估方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过行为分类模型对待识别视频进行人体行为识别，以确定是否存在摔倒动作，当存在摔倒动作时，截取摔倒动作发生前后的视频片段，对视频片段进行特征识别，得到视频片段中摔倒对象的身份特征、微表情特征、行为特征和声音特征，分别各个特征权重，基于并基于各个特征权重对特征进行组合，将特征权重组合输入到摔倒程度预测模型，得到摔倒程度评估结果。此外，本申请还涉及区块链技术，待识别视频可存储于区块链中。本申请能够根据摔倒对象的身份特征、微表情特征、行为特征和声音特征完成摔倒严重程度分析，减小误判几率，提高分析效率和准确性。