隐患点自动识别方法、电子设备及计算机可读存储介质
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摘要

本发明提出了一种隐患点自动识别方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及地质监测技术领域,包括:收集覆盖目标区域的SAR数据与DEM数据;对SAR数据和DEM数据进行预处理,并基于DEM数据对SAR数据进行差分干涉处理以得到干涉结果;利用Sobel梯度算子函数模型对干涉结果进行梯度运算以得到运算结果;对运算结果进行去除误差处理以得到去除结果;利用arcgis模型构建器来批量自动统计去除结果,并提取出其中发生形变的区域以进行识别;本发明通过设计适合的梯度函数模型,基于干涉相位进行梯度运算,除去噪点影响后进行阈值分割,进而实现了基于梯度算法的隐患点自动解译,从而实现了隐患早期快速动态的地质监测识别。

基本信息
专利标题 :
隐患点自动识别方法、电子设备及计算机可读存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114299402A
申请号 :
CN202210213768.1
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2022-03-07
授权号 :
CN114299402B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
戴可人沈月吴明堂冯文凯
申请人 :
成都理工大学
申请人地址 :
四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
代理机构 :
成都正德明志知识产权代理有限公司
代理人 :
张小娟
优先权 :
CN202210213768.1
主分类号 :
G06V20/13
IPC分类号 :
G06V20/13  G06V10/44  G06V10/82  G06T7/33  G06N3/04  G01S13/90  
法律状态
2022-05-20 :
授权
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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