基于智能反射面技术的认知网络中波束赋形优化方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于智能反射面技术的认知网络中波束赋形优化方法，基于基站的波束赋形矢量和智能反射面的相位矩阵，且以认知网络的能效值最大为目标，构建优化问题和约束条件；根据约束条件确定相位矩阵，并以相位矩阵为已知量对波束赋形矢量进行迭代优化；以收敛后的波束赋形矢量为已知量，对相位矩阵进行优化并验证，基于收敛后的波束赋形矢量和验证后的相位矩阵对认知网络进行波束赋形交替优化；本发明通过使认知用户在满足授权用户的服务质量要求的前提下同时进行通信任务，可以提高通信效率，同时通过对基站和智能反射面进行循环优化，同时优化基站波束赋形和智能反射面相位，使得能效值最大化，提升了通信系统的运行效率。
基本信息
专利标题 ：
基于智能反射面技术的认知网络中波束赋形优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114599044A
申请号 ：
CN202210215298.2
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁微罗薇王大伟李立欣曹龙苏坚
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李明全
优先权 ：
CN202210215298.2
主分类号 ：
H04W16/28
IPC分类号 ：
H04W16/28
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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