本申请公开了一种智慧大屏应用于内容智能推荐的方法、系统和电子设备。所述方法使用基于上下文的编码器模型分别对智慧屏与智能设备的交互数据、智慧屏与用户的交互数据以及推荐主题进行基于全局的高维语义编码。然后，通过分别将所述交互数据作为内容，将所述推荐标签作为主题，可以基于内容特征与主题特征之间的相似性来计算偏好因数，从而以所述主题为中介有效地融合两方面的交互数据，提高了所述交互数据在高维特征层面上的融合性。并且，进一步基于偏好因数来计算响应性指数，可以有效地表示所述两方面的交互数据特征相对于彼此的响应性特征，以提高两方面的特征在分类应用中的可协调性。这样，能够提高广告或视频内容的推荐的精准度和有效性。