本发明公开了一种基于车牌识别数据的路段交通流模式识别方法及系统，确定基础研究路段，统计每辆车的出行链；基于路段的实时流量、驶入场所的车流量、驶出场所的车流量以及区域流量，将全天划分为不同时段并构建特征数据集；利用主成分分析法对特征数据集进行降维；将降维后的数据集分别传入不同的聚类算法，利用轮廓系数和Davies‑Bouldin指数评判出最优算法、最优模式类别数，以及基础研究路段的模式识别结果；利用不同的分类学习器对已经带有标签的基础研究路段进行学习，获得最优分类器，用于新增路段的交通流模式识别。本发明通过交通流模式识别结果能够找出明显地释放或者吸引车辆的路段，这对于整体路网的交通控制都是非常有用的。