本发明涉及产品推荐技术领域，具体涉及一种用于二手车跨境贸易的客户智能推荐方法，通过分类网络获取二手车不同的分类，对车库里所有二手车特征组成的样本集进行基于半径的分簇处理得到每组簇的正优先特征和负优先特征，根据正优先特征和负优先特征得到每个二手车特征的优先度及优先级，获取客户浏览过的二手车的特征计算出客户对二手车的不同特征的相似度并分为相似特征和区别特征，获取客户对二手车的每个相似特征的优先级，根据每个优先级下车库里的二手车和客户浏览过的二手车具有的相似特征和区别特征计算出每个优先级下车库里的二手车对客户的理想程度，根据理想程度给当前客户推荐二手车，方法精准且计算量小。