本发明提供了一种企业需求智能诊断方法、系统以及存储介质，该方法包括：按照企业所属行业类别在对应行业下获取源数据；对获取的该行业类别下的源数据进行过滤和预处理并提取对于需求分析有效的关键信息，消除噪音和无效信息；企业数据深度融合特征提取；利用得到的深度关联特征进行需求诊断识别模型构建；利用构建的识别模型进行实际企业需求诊断，得出与企业目前阶段需要相匹配的需求服务。本发明提供的企业需求智能诊断方法能够大幅度提升数据的处理和分析效率，减少人力和物力成本，且通过深度学习的方法得到的诊断模型比专家人为分析更为客观，方便企业在不同阶段进行智能化诊断得出需求结果。