海洋生物智能检测识别方法
公开
摘要
本发明提出一种海洋生物智能检测识别方法，通过引入基于UGAN的水下图像增强和深度可分离卷积，目的是在满足在多种海洋生物中，进行生物类别的识别以及检测，降低观测海洋生物的难度，优化传统的检测方式，达到高精度、实时的海洋生物检测。该方法考虑不同海洋生物中的形态差异、生活习性以及在更低的内存空间上部署检测算法的可行性；在YOLOv4中引入轻量级深度学习网络以及深度可分离卷积，能够平衡算法的性能与开支，有效降低海洋环境下各种因素对海洋生物的识别干扰和有效降低识别模型的参数量。
基本信息
专利标题 ：
海洋生物智能检测识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596584A
申请号 ：
CN202210218532.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
毛国君徐光达朱恒亮
申请人 ：
福建工程学院
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县大学新区学府南路33号
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
丘鸿超
优先权 ：
CN202210218532.7
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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