一种SAR影像重影自动检测算法
公开
摘要
本发明提出了一种SAR影像重影自动检测算法，其算法包括：对SAR图像进行滤波；获取滤波后SAR图像的统计特征，根据统计特征计算出主物体和重影的两个阈值T1、T2；根据阈值T1、T2，对SAR图像分别进行主物体二值化处理和重影二值化处理，得到关于主物体和重影的二值化图像；对两景二值化图像进行膨胀处理；对膨胀处理后的图像分别进行边缘提取，得到主物体的边缘和重影的边缘；分别对提取的主物体边缘和重影边缘进行筛选，剔除短小无效边缘；对筛选之后的主物体边缘和重影边缘进行相关性计算，设立阈值T，通过阈值判断SAR图像是否存在重影，若存在则在图像上标记重影区域与其对应的主物体位置。
基本信息
专利标题 ：
一种SAR影像重影自动检测算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612766A
申请号 ：
CN202210218573.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓明军陈志远
申请人 ：
湘潭大学
申请人地址 ：
湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210218573.6
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/30 G06V10/28 G06V10/34 G06V10/44 G06V10/74 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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