本发明涉及配电网技术领域，尤其为一种配电网电压质量的人工智能预测方法，其方法包括如下步骤：收集过去几年内配电网中不同节点电压的电压偏差、频率偏差、三相不平衡度、谐波电压电流和电压波动闪变五类指标数据，同时对相关数据对应的环境条件因素进行收集保存；本发明提出的方法通过获取电压质量的相关数据，来建立预测电压质量的模型，并能够有效预测各种环境条件下的电压质量，使得企业能够采取相关措施，降低电压质量波动对企业生产的影响，解决了目前由于影响电压质量的环境因素较多，且缺乏对配电网电压质量的预测手段，导致相关生产企业无法获得相关预测并采取措施，造成电压质量的波动给企业生产带来影响的问题。