用于获取城市要素对内涝灾害损失影响程度的方法及系统
公开
摘要

本发明提供一种用于获取城市要素对内涝灾害损失影响程度的方法和系统,其中方法包括:构建市域和街区尺度下的层次贝叶斯网络结构,将城市要素对内涝灾害影响机理本体模型中的结构分别对应到所述层次贝叶斯网络结构中;采用参数学习算法对所述层次贝叶斯网络结构进行参数学习训练,得到其中各节点的条件概率;根据所述层次贝叶斯网络结构中各节点的条件概率对其进行敏感性分析,以量化城市要素对内涝灾害损失影响程度。本发明所提供的技术方案,可以将城市要素对内涝灾害损失的影响程度量化,一方面可以使人们直观的观察到各城市要素对内涝灾害损失的影响程度,另一方面在评价内涝灾害的损失程度时,可以提供量化的评价依据。

基本信息
专利标题 :
用于获取城市要素对内涝灾害损失影响程度的方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114595764A
申请号 :
CN202210221704.6
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-03-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
吴梅梅吴泽宁王慧亮
申请人 :
河南工业大学
申请人地址 :
河南省郑州市高新区莲花街100号
代理机构 :
郑州亦鼎知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张夏谦
优先权 :
CN202210221704.6
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06Q50/26  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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