一种基于历史边际电价的配电网电价预测方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于历史边际电价的配电网电价预测方法，属于自动化领域。该方法为：基于Kalman‑BP组合模型预测实时电价的方法，首先将得到的实时边际电价数据进行处理；将被预测数据看出是在白噪声作用下一个随机线性系统的输出，并且其输入/输出关系由状态方程和输出方程在时间域内给出，使得预测电价曲线更加平滑，更接近真实值；通过BP神经网络将数据分为训练；利用Kalman滤波去噪后的数据进行BP神经网络建模，对一天后的实时电价进行预测。改进现有的电力设备红外图像状态探测识别方案，能够用于电力设备红外图像状态探测识别与定位标记，通过算法模型自动处理红外图像信息，免去人工判别或用传统机器识别方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于历史边际电价的配电网电价预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565419A
申请号 ：
CN202210223256.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
段盼刘峰佚杨作红何娅张奔张连芳时英桥
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
廖曦
优先权 ：
CN202210223256.3
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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