本发明公开一种模型‑数据混合驱动的双边电力市场电价预测方法，具体如下：首先提出一种基于核网络抽样的双边市场数据集抽样方法；然后借助数据驱动的基本思想，用优化方法建立数据回归模型，通过多元市场主体之间的相互约束，逆向求解单个市场主体的价值估计；从而利用确定好的价值估计参数，对未发生的协商合约价格予以预测；最后，对根据不同数据集下生成的不同预测模型进行筛选，获得最终的预测模型。本发明能对所在电力市场中尚未达成的合约的价格进行预测，同时能为市场的运营监管、市场主体制定自己的发电、用电计划提供参考。