一种基于路况识别的车辆零部件应变载荷预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于路况识别的车辆零部件应变载荷预测方法，包括以下步骤：采集试验车辆的原始载荷谱信号；对原始载荷谱信号进行CEEMDAN分解去噪与重构,获得重构后的轮心加速度信号、拉线位移信号、零部件的应变信号；基于重构后的轮心加速度信号和重构后的拉线位移信号，构建试验车辆行驶路况识别的卷积神经网络模型，获得试验车辆的实际行驶工况；将重构后的轮心加速度信号、拉线位移信号和零部件的应变信号，建立在不同行驶工况的NARX神经网络模型，获得零部件的预测应变载荷。本发明还包括：基于不同行驶工况的零部件的预测应变载荷与试验车辆的实际载荷，从时域、频域和损伤域三个方面，验证NARX神经网络模型的预测效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于路况识别的车辆零部件应变载荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595721A
申请号 ：
CN202210225077.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵礼辉陈沛王震周驰翁硕张东东郑松林
申请人 ：
上海理工大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区军工路516号
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李娜
优先权 ：
CN202210225077.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G01B21/32 G07C5/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
