本发明公开了一种群组稀疏约束的判别线性回归人脸识别方法，涉及人脸识别领域。本发明包括以下步骤：对人脸数据库中的人脸图像进行预处理，得到训练样本和测试样本；通过ε拖拽处理构建原始判别线性回归模型；引入l2,1正则项对初步判别线性回归模型施加群组稀疏约束，得到初步判别线性回归模型；利用所述训练样本对初步判别线性回归模型训练，得到判别线性回归模型；将所述测试样本输入到判别线性回归模型中，得到人脸识别结果。本发明提供了一种群组稀疏约束的判别线性回归人脸识别方法，来解决现在基于线性回归的人脸识别分类精度低、判别能力弱、鲁棒性差等问题。