一种基于企业知识图谱的企业识别方法及装置
公开
摘要
本发明公开了一种基于企业知识图谱的企业识别方法及装置，所述方法包括：获取各个企业实体的舆情信息中的中文关键词；根据象形要素对关键词分别进行语义拆分，并根据语义拆分结果输出企业实体的词向量；通过语义关联度解释模型对词向量进行识别，得到企业实体的舆情识别结果；根据各个企业实体的舆情识别结果和企业实体之间的经济关系构建企业知识图谱；根据企业知识图谱确定确定各个企业实体的级别。本发明能够从小微企业的舆情信息中提取出企业实体词向量，结合小微企业之间的经济关系挖掘出更为精准的小微企业情况和小微企业间关系，构建准确的企业知识图谱，从而为服务小微企业保驾护航，保障自身的数据、财产安全。
基本信息
专利标题 ：
一种基于企业知识图谱的企业识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579764A
申请号 ：
CN202210226612.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈雪清刘然孙涛
申请人 ：
上海淇玥信息技术有限公司
申请人地址 ：
上海市崇明区横沙乡富民支路58号A2-8914室
代理机构 ：
北京清诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
宋红艳
优先权 ：
CN202210226612.7
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F40/30 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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