本申请涉及一种设备状态异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取设备的初期无故障运行数据的特征集作为历史初始特征集；根据历史初始特征集中特征之间的距离相关系数对历史初始特征集进行搜索，得到历史相关特征子集，根据历史相关特征子集的特征代表性指标筛除相关特征子集内的冗余特征，得到历史特征集；根据历史特征集，得到历史数据矩阵，将历史数据矩阵作为训练样本，得到训练好的卷积降噪网络；将实时数据矩阵输入训练好的卷积降噪网络，得到异常水平值，根据异常水平值与异常阈值的大小关系，判断设备是否异常。采用本方法能够在更低的虚警率下取得更高的异常检测精度。