病理玻片数字图像数据集的半监督甄选方法和甄选系统
公开
摘要
本公开提供了一种病理玻片数字图像数据集的半监督甄选方法和甄选系统，包括：获得多张病理玻片数字图像，并且将具有标注结果的病理玻片数字图像形成为第一数据集，将不具有标注结果的病理玻片数字图像形成第二数据集；利用第一数据集训练多个分类模型并获得错分值，将错分值大于第一预设值的病理玻片数字图像从第一数据集移动至第二数据集，将第二数据集输入分类模型并获得一致值和伪标注结果，将第二数据集中的一致值大于第二预设值的病理玻片数字图像从第二数据集移动至第一数据集，将该病理玻片数字图像的伪标注结果作为该病理玻片数字图像的标注结果。由此，能够清理病理玻片数字图像数据集中的低质量数据，并扩展高质量数据。
基本信息
专利标题 ：
病理玻片数字图像数据集的半监督甄选方法和甄选系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581715A
申请号 ：
CN202210228192.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林真姚沁玥汪进陈睿
申请人 ：
赛维森(广州)医疗科技服务有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区瑞宝街道海珠智汇科技园D1栋201-202室
代理机构 ：
深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
黄贤炬
优先权 ：
CN202210228192.6
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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